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详细内容

正在热招|AI时代HR工作重构与人机协同实践研修班——从HR执行者到人机协同工作系统设计者



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2026年,人工智能已从"尝试性工具"走向规模化应用。AI正真实进入招聘、培训、制度、员工服务等HR核心环节,带来的不只是效率提升,更是工作结构与运行方式的深层重塑。

当AI成为常态参与者,HR面临三个根本追问:原有工作方式是否仍然适用?哪些任务可交由AI,哪些判断必须由人承担?HR在组织中的角色与价值如何被重新定义?

深圳市人力资源管理协会《AI时代人力资源发展报告(2026)》指出:人工智能正从辅助工具转变为影响组织运行结构的重要变量,人力资源管理的对象、边界与职能定位正在发生重构。

本课程不以"工具教学"为目标,而是帮助HR完成关键升级:从"完成事务"转向"设计工作方式,承担判断与协作责任"。三天学习中,学员将理解AI介入后HR工作的变化节点,掌握关键判断位置,并通过工具、方法与协作设计,实现真正的"AI增强",建立一套可理解、可落地、可复用的AI时代工作方式基础。


课程升级说明

人工智能技术正处在高速演进阶段,AI在HR领域的应用方式、工作边界与协作模式,也在持续变化。


因此,本研修班并非一次性固定课程,而是基于前沿技术发展与行业研究持续迭代的动态课程体系。


课程内容将结合《AI时代人力资源发展报告(2026)》的持续研究成果与企业实践经验,不断进行更新与优化,确保学员所学习到的,是当前阶段真正具有价值、可落地应用的认知框架与实践方法。

课

程

优

势

为什么这门课不一样?

1. 基于行业研究成果,提供系统化认知框架

课程内容源自《AI时代人力资源发展报告(2026)》的研究成果,不停留在零散经验或工具技巧,而是提供一套完整的AI时代HR工作分析框架,帮助学员从结构层面理解变化。

2. 不止教工具,更重在人机协同方法的建立

课程不以具体工具为核心,而是通过真实场景实操,帮助学员掌握“判断—结构—执行”的人机协同方法,使AI真正成为工作中的有效助力,而非简单替代或形式化应用。

3. 理论+实操结合,三天完成能力内化

课程采用“讲解+演练+反馈”的方式,每个核心模块均配套实操任务,确保学员在课堂中完成从理解到应用的转化,而非仅停留在概念层面。

4. 面向未来角色升级,构建长期竞争力

课程聚焦AI时代HR的角色变化,从“执行HR事务”到“设计人机协同工作系统”,帮助学员明确未来发展方向,形成可持续的专业能力基础。

培

训

安

排


1.时间安排:2026年7月3、4、5日(三天)

2.培训地点:福田或南山

3.培训收费:3980元


费用包含:

1.三天系统研修课程学习

2.课程讲义、案例与人机协同方法工具包

3.课堂演练与讲师现场指导

4.讲师答疑及学习社群支持


🎁 赠送《AI时代人力资源发展报告(2026)》精装版(全文版)
(协会年度研究成果,课程核心框架来源)
(报告内容将在课程中进行重点拆解与方法化转化)


指导单位:深圳市人力资源管理协会

承办单位:深圳市庚擎智能科技有限公司(协会理事单位)


讲

师

介

绍


本课程由资深人力资源管理与数智化转型顾问团队联合授课。讲师团队成员既包括具有企业HRD背景、深度参与业务管理的人力资源专家,也包括具备人工智能技术背景、长期从事AI应用实践的专业人员。


团队成员不仅具备丰富的一线实践经验,还深度参与深圳市人力资源管理协会《AI时代人力资源发展报告(2026)》的研究与编写工作,在AI与人力资源融合领域形成了系统化的方法与实践积累。


区别于单纯工具或经验分享,本课程由“报告研究团队 + 跨领域实践专家”共同设计与讲授,将AI+人力资源管理研究成果转化为可操作的人机协同方法与工作系统设计路径,确保课程既有理论高度,又具实践落地能力。

培

训

对

象

1.企业HRD、HRM、HRBP、OD、TD等中高阶HR管理者

2.数智化转型相关岗位(HRIT、SSC)人员

3.推动或参与AI应用的HR从业者

4.希望完成角色升级,从事务执行走向人机协同设计者的管理者


课

程

大

纲

三个层次的跃迁


第一天:看清结构——AI如何重构HR工作

1.建立分析框架:理解HR从"岗位+流程"到"任务+协同"的结构转变,识别六大模块在AI介入下的变化节点

2.掌握任务拆解工具:运用"判断密度×重复性"模型与四象限分工策略,完成本岗位《工作任务结构拆解表》

3.明确AI能力边界:通过招聘、培训、绩效、员工关系四大场景演示,精准判断"哪些给AI、哪些必须留人"

4.获得通用办公AI能力:掌握提示词六点定位法,覆盖写文稿、整资料、做分析、变形式、做总结五大高频场景



第二天:掌握协作——人机协同的工作方法

1.建立协作规则:掌握三种协作模式(AI执行/辅助/人主导)、"三条红线一条底线"与责任地图

2.掌握核心方法论:运用"判断—结构—执行"模型,将复杂任务拆解为AI执行节点与人工审核节点

3.获得场景模板:招聘(JD→盲筛→追问卡)、培训(框架→扩展→审定)、制度与劳动合同审查,四大场景可直接复用

4.具备流程设计能力:独立绘制人机协同泳道图,标注自动化节点与异常处理路径,输出配套提示词包与检查清单



第三天:设计系统——HR角色与模式的升级

1.建立系统视野:理解HR智能基建三大支柱——知识库、自动化工作流、智能体与数据看板

2.掌握基建规划能力:知识库搭建逻辑与风险管控、入职流程节点自动化设计、从事后统计到事前预警的数据看板规划

3.完成毕业设计:针对企业真实场景,输出《个人HR智能升级方案》


三天递进:看清结构 → 掌握协作 → 设计系统




第一天


看清结构

——AI正在如何重构HR工作的底层逻辑


当AI开始参与招聘、培训、绩效等核心环节,HR面对的已不只是效率提升,而是工作方式的根本变化。

本模块将帮助学员系统理解:

  • AI进入后,HR工作的底层结构发生了什么变化

  • 六大模块(招聘、培训、绩效等)的发展趋势

  • 哪些工作可以交给AI,哪些必须由HR承担判断

  • 如何用“判断密度 × 重复性”模型重新拆解HR工作



模块学习内容与实践方式

本模块通过“认知讲解 + 场景演示 + 结构化实操”的方式展开:

1. 核心认知

  • HR工作从“岗位+流程”向“任务+协同”的转变

  • 六大模块在AI参与下的结构变化

2. 方法工具

  • “判断密度 × 重复性”分析模型

  • 四象限分工策略

  • 不同类型HR任务的人机分工逻辑

3. AI在HR专业模块中的能力边界

  • 招聘场景:JD生成、简历初筛、面试评估辅助

  • 培训场景:需求诊断、课程框架生成、效果校验

  • 绩效场景:数据聚合、分析报告生成、面谈话术辅助

  • 员工关系场景:政策咨询、风险预警、复杂个案处理

 👉重点理解:AI能做到哪一步,不能替代什么

4. AI在高频通用办公场景中的应用

  •  提示词六点定位法讲解
    角色、任务、背景、约束、格式、示例;四步落地法。

  • 五大高频通用场景讲解(讲师逐一讲解逻辑与要点)

写文稿:制度通知、会议纪要、年会通知

整资料:多文本结构化整理(如专家智库资料整理)

做分析:数据信息结构化整理(如简历摘要生成)

变形式:文本转播客/视频(演示)

做总结:工作/学习总结生成

  • 学员实操

    学员从以上五大高频场景中选择1个场景,写出提示词,并绘制该场景的人机协同流程图初稿。



核心收获

  • 看清AI如何重构HR工作的底层结构

  • 掌握判断“AI该用在哪”的方法

  • 完成对自身工作的首次人机分工设计



第二天

掌握协作

——构建人机协同的工作方式与方法


当AI可以参与执行与辅助决策,HR的关键能力不再只是“做事”,而是“设计协作”。


本模块将通过“方法讲解 + 场景实操 + 协作设计训练”的方式,帮助学员真正掌握人机协同的工作方式。



学习内容与实践方式

1. 人机协同的基本方法与模型

人机协同的三种典型模式(AI执行 / AI辅助 / 人主导)

常见错误用法:

  • 把AI当工具(只让它写内容)

  • 把AI当专家(盲目相信结果)

  • 高责任场景中的AI使用边界(制度、绩效、员工沟通等)

 👉建立正确的“人机分工意识”

2. 方法框架:如何把HR判断转化为可执行结构

  • “判断—结构—执行”的人机协作模型

  • 如何将模糊任务转化为清晰结构

  • 如何拆解复杂HR任务(如制度设计、绩效分析)

👉核心能力:把经验变成结构,让AI可以执行

3. 提示词体系:让AI真正“听懂HR”的表达方式

  • Prompt(提示词)的结构化设计逻辑

  • 常见HR场景的提示词模板(招聘 / 培训 / 绩效)

  • 母提示词(Master Prompt)的构建方法

  • 多轮任务中的提示词协同设计

 👉重点不是写Prompt,而是表达“判断逻辑”

4. 在真实HR任务中的协作设计

场景一:招聘
AI生成JD → HR优化 → AI盲筛简历 → HR判断 → AI生成STAR追问卡。


场景二:培训
AI生成“销售冠军能力复制”培训框架 → HR调整 → AI扩展内容 → HR审定。


场景三:规章制度
员工手册起草,AI辅助生成框架与条款,HR进行合规审查与风格统一。


场景四:劳动合同
劳动合同辅助审查,包括必须条款、核心条款、特殊条款的设计,AI协助生成草案与风险提示。


👉训练重点:不是让AI做,而是设计“人+AI怎么一起做”

5. 全流程人机协同设计

设计任务:招聘入职全流程

  • 从Offer发出到入职完成的全链路设计

  • 绘制泳道图,标注AI自动执行节点与人工审核节点

  • 设计异常处理路径

  • 输出配套提示词包与质量检查清单


输出成果:
👉《招聘入职全流程人机协同设计方案》(含流程图+提示词包+检查清单)



核心收获

  • 掌握一套可复用的人机协同工作方法

  • 能够在真实HR场景中设计“人+AI”的协作流程

  • 学会将HR判断转化为结构化表达,让AI真正可用



第三天

设计系统

——打造AI增强的HR智能系统


当AI不仅参与单点任务,还开始进入流程与系统层面,HR的核心能力将从“参与执行”,转向“设计工作系统”。


本模块将通过“系统框架讲解 + 结构拆解 + 场景设计训练”的方式,帮助学员构建AI时代HR工作的整体运行认知与设计能力。


学习内容与实践方式

一、HR智能基建的认知与规划

1. 开场与回顾

2. 智能基建一:知识库

  • 痛点:人肉复读机

  • 搭建步骤与风险控制

  • 讲师演示:扣子/Coze搭建政策问答知识库

3. 智能基建二:自动化工作流
以入职流程为例,讲解节点自动化设计逻辑,识别可自动化的决策点与人工审核节点。

4. 智能基建三:智能体与数据看板

  • 智能体概念:从知识库获取信息并自主调用工具

  • 示例演示:飞书执行定时任务(非在线版)

  • 数据看板:从事后统计到事前预警,展示人才盘点、离职倾向看板案例

  • 智能体延伸至数字人概念

二、毕业设计——个人HR智能升级方案

1. 任务说明
背景:企业下行期,需重构HR体系。
方案要求:

  • 痛点诊断(使用四象限模型)

  • 优先场景选择(3个)

  • 人机协同设计(规范型场景+复杂型场景各至少1个)

  • 系统构建蓝图

  • 风险控制计划

2. 撰写与辅导
学员独立完成《个人HR智能升级方案》,讲师巡回辅导。

3. 路演与结业
部分学员5分钟路演,讲师点评。

总结:

  • 三天核心收获;

  • 三条红线重申;

  • HR价值=人性洞察力×人机协同设计力;

  • 颁发证书。

第三天产出:《个人HR智能升级方案》


核心收获

  • 理解AI时代HR工作的系统运行方式

  • 掌握从“流程设计”到“系统设计”的升级方法

  • 具备构建人机协同工作系统的基本能力

  • 明确自身从执行者向“系统设计者”的角色跃迁路径





三天课程的整体学习路径

通过三天学习,学员完成从"执行HR"到"设计HR工作方式"的能力跃迁:


1.看清结构:理解AI重构HR的底层逻辑,识别工作结构变化,明确人机分工边界,避免"盲目用"或"拒绝用"的两极化。

2.掌握协作:建立可复用的人机协同方法,在核心场景中运用"判断—结构—执行"模型,让AI成为有效助力而非负担。

3.具备设计能力:从"使用工具"转向"设计工作方式",根据任务特点设计AI参与的工作流程,不被具体工具限制或牵引。

4.理解系统运行:看清AI时代HR的整体运行方式,理解数据、平台与智能体的作用机制,形成"人机协同工作系统"的整体认知。

5.实现角色跃迁:从HR执行者迈向人机协同系统设计者,明确AI时代的关键价值位置,完成从"事务执行"到"判断与系统设计"的升级。


核心产出物清单

第一天:《个人HR工作任务结构拆解表》+《高频场景人机协同流程图(初稿)》


第二天:《招聘入职全流程人机协同设计方案》(含流程图+提示词包+检查清单)


第三天:《个人HR智能升级方案》



报名咨询:

小数智·慧   18938839298


小数智·曜   18820901779


问题已经不是要不要用AI,
而是HR该如何与AI一起工作。

如果你希望重新梳理自己的工作方式,
这三天,值得你为自己预留。



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