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详细内容

AI+HR进阶|AI时代HR工作重构与人机协同实践研修班——从HR执行者到人机协同工作系统设计者

图片
2026年,人工智能不再只是“尝试性工具”。
随着国家层面持续推动“人工智能+”从试点走向规模化应用,越来越多组织已经发现:AI正在真实进入组织运行的日常环节,并参与到招聘、培训、制度、员工服务等核心HR工作之中。


对HR而言,这一变化所带来的,已不只是效率层面的提升。更深层的变化在于:
当AI开始参与任务执行乃至部分判断过程时,HR工作的基本结构与运行方式,正在被重新塑造。

真正正在发生的,是三个更根本的问题:
当AI成为工作中的常态参与者,HR原有的工作方式,还适用吗?
哪些工作可以交由AI先行处理,哪些判断必须由HR承担?
在AI持续介入的情况下,HR在组织中的角色与价值,正在如何被重新定义?

围绕上述问题,深圳市人力资源管理协会组织开展了《AI时代人力资源发展报告(2026)》的系统研究。报告指出,人工智能正从辅助工具转变为影响组织运行结构的重要变量,人力资源管理的对象、边界与职能定位正在发生重构。

《AI时代HR工作重构与人机协同实践研修班》课程不以“工具教学”为目标,旨在帮助HR完成一次真正意义上的升级:

从“完成HR事务”,到“设计HR工作方式,承担判断与协作责任”。

在三天的学习中,学员将逐步理解:AI进入后,HR工作到底是“哪里变了”;HR应该站在哪些关键判断位置;以及如何通过工具、方法与协作设计,实现真正的“AI增强”。

课程旨在为HR在AI时代的持续发展,打下一套可理解、可落地、可复用的工作方式基础。


课程升级说明

人工智能技术正处在高速演进阶段,AI在HR领域的应用方式、工作边界与协作模式,也在持续变化。


因此,本研修班并非一次性固定课程,而是基于前沿技术发展与行业研究持续迭代的动态课程体系。


课程内容将结合《AI时代人力资源发展报告(2026)》的持续研究成果与企业实践经验,不断进行更新与优化,确保学员所学习到的,是当前阶段真正具有价值、可落地应用的认知框架与实践方法。

课  

程

优

势

为什么这门课不一样?

1. 基于行业研究成果,提供系统化认知框架

课程内容源自《AI时代人力资源发展报告(2026)》的研究成果,不停留在零散经验或工具技巧,而是提供一套完整的AI时代HR工作分析框架,帮助学员从结构层面理解变化。

2. 不止教工具,更重在人机协同方法的建立

课程不以具体工具为核心,而是通过真实场景实操,帮助学员掌握“判断—结构—执行”的人机协同方法,使AI真正成为工作中的有效助力,而非简单替代或形式化应用。

3. 理论+实操结合,三天完成能力内化

课程采用“讲解+演练+反馈”的方式,每个核心模块均配套实操任务,确保学员在课堂中完成从理解到应用的转化,而非仅停留在概念层面。

4. 面向未来角色升级,构建长期竞争力

课程聚焦AI时代HR的角色变化,从“执行HR事务”到“设计人机协同工作系统”,帮助学员明确未来发展方向,形成可持续的专业能力基础。

培

训

安

排


1.时间安排:2026年5月29日、30日、31日(三天)

2.培训地点:福田或南山

3.培训收费:3980元


费用包含:

1.三天系统研修课程学习

2.课程讲义、案例与人机协同方法工具包

3.课堂演练与讲师现场指导

4.讲师答疑及学习社群支持


🎁 赠送《AI时代人力资源发展报告(2026)》精装版
(协会年度研究成果,课程核心框架来源)
(报告内容将在课程中进行重点拆解与方法化转化)




本期特别权益(限本期学员)

受邀参加协会主办的5月23日“AI时代人力资源发展大会(2026)”(原价880元)。


与行业专家及企业实践者现场交流,拓展AI时代HR转型认知与实践视野。


指导单位:深圳市人力资源管理协会

承办单位:深圳市庚擎智能科技有限公司(协会理事单位)


讲

师

介

绍


本课程由资深人力资源管理与数智化转型顾问团队联合授课。讲师团队成员既包括具有企业HRD背景、深度参与业务管理的人力资源专家,也包括具备人工智能技术背景、长期从事AI应用实践的专业人员。


团队成员不仅具备丰富的一线实践经验,还深度参与深圳市人力资源管理协会《AI时代人力资源发展报告(2026)》的研究与编写工作,在AI与人力资源融合领域形成了系统化的方法与实践积累。


区别于单纯工具或经验分享,本课程由“报告研究团队 + 跨领域实践专家”共同设计与讲授,将AI+人力资源管理研究成果转化为可操作的人机协同方法与工作系统设计路径,确保课程既有理论高度,又具实践落地能力。

培

训

对

象

本课程适合正在或即将参与AI应用的人力资源从业者,尤其包括:

  • 企业HRD、HRM、HRBP、组织发展(OD)等中高阶人力资源管理人员

  • 从事数智化转型的人力资源相关岗位,如HRIT、共享服务中心(SSC)人员

  • 正在推动或即将参与AI在招聘、培训、绩效等场景中应用的HR从业者

  • 希望在AI时代完成角色升级,从“事务执行”走向“人机协同工作设计”的管理者


课

程

大

纲

三个层次的跃迁


第一天:看清结构—AI如何重构HR工作的底层逻辑


第二天:掌握协作—构建人机协同的工作方式与方法


第三天:设计系统—完成HR工作模式与角色的升级跃迁


三天学习,逐步完成:

看清结构 → 掌握协作 → 设计系统



第一天


看清结构

——AI正在如何重构HR这份工作


当AI开始参与招聘、培训、绩效等核心环节,HR面对的已不只是效率提升,而是工作方式的根本变化。

本模块将帮助学员系统理解:

  • AI进入后,HR工作的底层结构发生了什么变化

  • 六大模块(招聘、培训、绩效等)的发展趋势

  • 哪些工作可以交给AI,哪些必须由HR承担判断

  • 如何用“判断密度 × 重复性”模型重新拆解HR工作



模块学习内容与实践方式

本模块通过“认知讲解 + 场景演示 + 结构化实操”的方式展开:

1. 核心认知:AI正在改变什么?

  • HR工作从“岗位+流程”向“任务+协同”的转变

  • 六大模块在AI参与下的结构变化

2. 方法工具:如何判断AI的使用边界?

  • “判断密度 × 重复性”分析模型

  • 不同类型HR任务的人机分工逻辑

3. 场景演示:AI在HR工作中的真实能力边界

通过典型HR场景演示,例如:

  • 招聘JD生成与优化

  • 简历筛选与初步匹配

  • 培训大纲生成

 👉重点理解:AI能做到哪一步,不能替代什么

4. 实操演练:拆解并重构自己的工作

学员现场完成:

  • 梳理自身HR工作任务

  • 使用模型进行分类分析

  • 设计初步的人机分工方案

 输出成果:
👉《个人HR工作任务结构拆解表(AI版)》


核心收获

  • 看清AI如何重构HR工作的底层结构

  • 掌握判断“AI该用在哪”的方法

  • 完成对自身工作的首次人机分工设计



第二天

掌握协作

——人机如何重新分工与协同


当AI可以参与执行与辅助决策,HR的关键能力不再只是“做事”,而是“设计协作”。


本模块将通过“方法讲解 + 场景实操 + 协作设计训练”的方式,帮助学员真正掌握人机协同的工作方式。



模块学习内容与实践方式

1. 核心方法:人机协同的基本逻辑与常见误区

人机协同的三种典型模式(AI执行 / AI辅助 / 人主导)

常见错误用法:

  • 把AI当工具(只让它写内容)

  • 把AI当专家(盲目相信结果)

  • 高责任场景中的AI使用边界(制度、绩效、员工沟通等)

 👉建立正确的“人机分工意识”

2. 方法框架:如何把HR判断转化为可执行结构

  • “判断—结构—执行”的人机协作模型

  • 如何将模糊任务转化为清晰结构

  • 如何拆解复杂HR任务(如制度设计、绩效分析)

👉核心能力:把经验变成结构,让AI可以执行

3. 提示词体系:让AI真正“听懂HR”的表达方式

  • Prompt(提示词)的结构化设计逻辑

  • 常见HR场景的提示词模板(招聘 / 培训 / 绩效)

  • 母提示词(Master Prompt)的构建方法

  • 多轮任务中的提示词协同设计

 👉重点不是写Prompt,而是表达“判断逻辑”

4. 场景实操:在真实HR任务中完成人机协同设计

围绕典型HR工作场景,学员现场完成实操练习,例如:

  • 招聘场景:

    AI生成JD → HR优化 → AI筛选 → HR判断

  • 培训场景:

    AI生成课程框架 → HR调整 → AI扩展内容

  • 绩效场景:

    AI生成分析报告 → HR校验与决策补充

👉训练重点:不是让AI做,而是设计“人+AI怎么一起做”

5. 协作设计训练:构建完整的人机协同流程

学员分组完成:

选择一个真实HR工作任务(如招聘流程/培训项目),设计完整的人机协同流程,

明确每一步:

AI做什么

人做什么

谁负责判断


输出成果:
👉《人机协同工作流程设计方案(HR场景)》



核心收获

  • 掌握一套可复用的人机协同工作方法

  • 能够在真实HR场景中设计“人+AI”的协作流程

  • 学会将HR判断转化为结构化表达,让AI真正可用



第三天

设计系统

——构建AI时代HR工作的运行方式


当AI不仅参与单点任务,还开始进入流程与系统层面,HR的核心能力将从“参与执行”,转向“设计工作系统”。


本模块将通过“系统框架讲解 + 结构拆解 + 场景设计训练”的方式,帮助学员构建AI时代HR工作的整体运行认知与设计能力。



模块学习内容与实践方式

1. 系统认知:AI时代HR工作的运行方式如何改变

  • HR工作从“流程驱动”向“系统驱动”转变

  • 从“人执行流程”到“人+AI共同运行系统”

  • AI在组织中的角色:从工具 → 执行节点

👉 建立“HR工作是一个系统”的整体视角

2. 核心结构:数据、平台与智能体的作用机制

  • 数据:从记录工具 → 决策与执行的基础资源

  • 平台:承载流程与协同的运行底座

  • 智能体(Agent):承担具体任务执行的“数字员工”

👉 理解三者如何共同构成HR工作的“运行基础设施”

3. 方法模型:如何设计人机协同工作系统

  • 人机协同系统的基本结构:
     人(判断)+ AI(执行)+ 流程(连接)+ 数据(支撑)

  • 工作流设计的核心原则(简化版)

  • 如何将Day2的人机协同流程升级为“系统化运行模式”

👉 从“单点协作”升级为“系统设计”

4. 场景演示:HR工作系统的实际运行方式

通过典型案例演示,例如:

  • 招聘流程中的AI协同系统

  • 培训项目中的AI支持体系

  • HR日常运营中的自动化流程

👉 展示重点:
✔ 系统如何运行
✔ AI如何嵌入流程
❗ 不讲工具搭建细节

5. 综合设计训练:构建一套HR人机协同工作系统

学员完成核心练习:

  • 选择一个真实HR场景(招聘 / 培训 / 绩效等)

  • 设计完整工作系统,包括:

  • 工作流程结构

  • 人与AI的分工

  • 数据与信息流转

  • 明确:
    👉 哪些由AI执行
    👉 哪些由人判断
    👉 如何形成闭环

👉 输出成果:
✔ 《HR人机协同工作系统设计方案(实战版)》



核心收获

  • 理解AI时代HR工作的系统运行方式

  • 掌握从“流程设计”到“系统设计”的升级方法

  • 具备构建人机协同工作系统的基本能力

  • 明确自身从执行者向“系统设计者”的角色跃迁路径






三天课程的整体学习成果

通过三天系统学习,学员将完成从“执行HR工作”到“设计HR工作方式”的能力跃迁,具体体现在:


1. 看清结构:理解AI如何重构HR工作的底层逻辑

能够系统识别AI进入后HR工作结构的变化,明确不同类型任务的人机分工边界,避免“盲目用AI”或“拒绝使用AI”。


2. 掌握协作:建立一套可复用的人机协同工作方法

能够在招聘、培训、绩效等核心场景中,设计“判断—结构—执行”的协作方式,使AI真正成为工作中的执行与辅助力量。


3. 具备设计能力:从使用工具转向设计工作方式

能够根据任务特点与业务需求,设计AI参与的工作流程与协作结构,而非被具体工具所限制或牵引。


4. 理解系统运行:看清AI时代HR工作的整体运行方式

理解数据、平台与智能体在HR工作中的作用机制,形成对“人机协同工作系统”的整体认知。


5. 实现角色跃迁:从HR执行者迈向人机协同系统设计者

明确自身在AI时代中的关键价值位置,完成从“事务执行”向“判断与系统设计”的角色升级路径。

一句话总结这三天

第一天,把HR工作的结构看清;
第二天,把人机协同用对;

第三天,把HR工作方式重新设计。

报

名

咨

询


小数智·慧   18938839298

小数智·曜   18820901779



问题已经不是要不要用AI,
而是HR该如何与AI一起工作。

如果你希望重新梳理自己的工作方式,
这三天,值得你为自己预留。




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